Osservatorio Cosmesi: analisi semantica Cosmetica Naturale
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Osservatorio Cosmesi: quali sono le interazioni su Twitter in ambito Cosmetica Naturale della settimana?

Quali sono gli argomenti più diffusi nella settimana dal 17 al 23 giugno 2016 in ambito di Cosmetica Naturale? In collaborazione con la piattaforma Datalytics ho creato una mini survey delle tematiche emergenti.

Oggetto e scopo della survey

Nella survey ho analizzato il periodo dal 17 al 23 giugno 2016 avvenuto nel canale social Twitter e rigorosamente in lingua italiana. E’ stato preso in considerazione l’ambito della Cosmetica Naturale.

Tramite le analisi offerte dalla piattaforma di social media monitoring semantico basato su algoritmi di Intelligenza Artificiale di Datalytics ho ricavato dei dati aggregati che ho riportato.

Questa mini survey ha due scopi:

  • Dare alcune indicazioni dei fenomeni emergenti della settimana su uno specifico argomento
  • Comprendere la funzione e il perché di ogni rapporto e come i dati possono essere utili per meglio fotografare i bisogni di una consumer community o di una prospect community.

Datalytics elabora solo le conversazioni “pubbliche” ovvero quelle conversazioni in cui non sono stati inseriti filtri sulla privacy e che sono normalmente indicizzabili da ogni motore di ricerca.

Topic Cloud dei temi più discussi della settimana in ambito cosmetica Naturale

A cosa serve il rapporto Topic Cloud di Datalytics? è un rapporto che mi consente di individuare i lemmi (Nomi, Aggettivi, #Hashtag, @Menzioni) relative ad uno specifico brand.

Questo rapporto è molto utile per capire se le tematiche di un brand sono state recepite dalla consumer community e comprendere come è posizionato il brand rispetto ad altri brand presi in esame.

È inoltre utile per ricavare gli aggettivi discussi dagli utenti relativi ad uno specifico brand e in questo modo inserirli produttivamente nella propria comunicazione in modo da creare effetti di vicinanza con la consumer community.

Nel caso della consumer prospect community relativa al brand Erbolario, nella settimana dal 17 al 23 giugno 2016, prevalgono le tematiche legate alla campagna con Banco Alimentare (associato al termine Buoni) e le tematiche relative ai Solari, alla Bellezza e alle Pelli Sensibili.

Topic Cloud degli aggettivi più discussi in ambito cosmetica naturale della settimana

Quali sono i brand che hanno generato più buzz in ambito Cosmetica Naturale? Che cosa è il Buzz e quale rapporto ha con la brand awareness?

Il rapporto Buzz Trend di Datalytics fornisce dati quantitativi sul numero di conversazioni effettuate dagli utenti relative ad uno specifico brand. Più le conversazioni sono attive più si ha un effetto di Brand Awareness.

Il rapporto fornisce inoltre un quadro dei giorni e delle ore in cui queste conversazioni sono più frequenti.

Ciò ci consente di comprendere in modo preciso e sistematico quali sono sia l’impatto dei temi che noi come brand mettiamo a disposizione sui social, sia quali sono i giorni e i momenti della giornata in cui le consumer community trasversali ad ogni brand sono più attive e coinvolte nel dialogare con noi.

OC-buzz-trends-17-23

Nel caso della settimana dal 17 al 23 sono entrati nei Buzz Trend:

  1. Occitane
  2. Bottega Verde
  3. Aveda
  4. Erbolario
  5. Weleda
  6. Yves Rocher
  7. Caudalie
  8. BioNike
  9. Aboca
  10. Mustela
  11. Aveeno
  12. OnlyBio
  13. Mediterranea
  14. Kelemata/Perlier

Quali sono le conversazioni con sentiment positivo/negativo/neutro della settimana dal 16 al 23 giugno in ambito Cosmetica Naturale? Perché è importante questo rapporto?

Perché questo rapporto è importante? Come usarlo nelle nostre strategie di comunicazione?

Questo rapporto ci consente di comprendere non tanto quanto ma soprattutto come hanno impattato gli argomenti diffusi dalle nostre campagne (sia social, sia non social) sulla nostra consumer community.

Tramite il rapporto Datalytics Sentiment possiamo ricavare:

  1. Un quadro del Sentiment Graph che ci mette in evidenza il numero di sentiment positivi per brand
  2. Il Trend giornaliero relativo al sentiment
  3. E i commenti che hanno un sentiment positivo/Neutrale/Negativo

L’analisi è semantica: sono quindi analizzati in lingua italiana aggettivi, locuzioni linguistiche che esprimono un sentiment positivo / negativo.

Queste sono le i brand che hanno generato più “emozioni” positive.

OC-sentiment-17-23

Quali sono i commenti relativi ad un brand? Perché è importante questo rapporto?

Il rapporto commenti di Datalytics consente di individuare i commenti pubblici (non filtrati da privacy) su uno specifico brand.

Di ogni commento pubblico:

  1. Fornisce il commento stesso
  2. Un’analisi del sentiment
  3. Il nome del commentatore (twitter Handle)

La piattaforma ci consente di filtrare per sentiment positivo, neutro, negativo come si evince dall’analisi del sentiment positivo relativo al brand Weleda.

Datalytics: rapporto commenti

 

About the Author Enrico Giubertoni

Nella mia attività professionale di consulente e di coach, e di autore (in particolare su questo blog), aiuto le imprese del settore cosmesi all’organizzazione dei loro team interni aziendali sui canali social finalizzata a incrementare l’efficacia delle strategie di marketing attraverso i digital & social media.  Ho fondato il primo LinkedIn Pulse Blog in Italia dedicato a Social Media e Cosmesi.

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